其中到涉及到了函数论的内容，已经有超过一半儿的人跟不上了，因为他们没有相关的理论基础。

材料领域的数据挖掘有几常规的手段，包括对于实验数据的详细分析，列图表，数字分布的概率研究等等。

所以，就像是彭辉所说的，或者他们亲所见到的，王浩对于实验数据分析得的结论起到了至关重要的作用。

所以曲式刚来了。

那可是数据挖掘的级专家，的讲解能不引人吗？

但是，他对于王浩却非常有信心，或者说，每一个知彭辉团队项目的人，都会对王浩非常有信心。

这手段放在其他数据挖掘领域或许

在说了一句大实话以后，他就开始了自己的报告，首先是从常规分析手段讲解。

虽然会议室里的人只有十几个，但其中有个院士，还是材料院的副院长，剩下的也都是研究员、教授，最低也有个副研究员级别，人数虽少但都是英，心里就稍稍有些欣。

顿时，他们就更认真了。

这些也是数据挖掘的常规手段，大分相关领域的分析工作都会用到。

彭辉团队的成果已经不能用运气来形容。

“我们来看……”

在常规分析手段上，王浩用了半个小时讲解，随后就了关键阶段，他开始讲解一全新的计算分析方法，“这方法是前面几方法的结合，同时也糅合了一全新的方法，可以最大化的排除数据扰、扩大差异。”

王浩的讲解相对更一些，他举了几个很直接的例，包括钛合金制造工序的数据，列来分析，就让人很容易理解。

“其中最基础的，使用了一离散数学的方法。”

《教学的馈赠》增加其他人百分之四十的的理解，也起到了不小的作用。

这时候也展现王浩的专业，他不急不慢的着数学方面的讲解，一个步骤一个步骤的来推导计算，采用最后得的结论，再转变为一计算方式。

台下听讲的人都觉，听了王浩的讲解以后，对于使用无数次的方法，理解起来似乎更了一些。

“这计算方式，就可以数据上的差异扩大化。哪怕只有很小的差异，一定能够通过计算变得很明显。”

……

“在之后我们可以通过作图分析……”

但即便是跟不上，他们也依旧在认真听，因为他们发现王浩讲解的方法确实非常的妙，而且很适合用在合金材料的实验分析中。

他确实是带着好奇来的，但这好奇是‘反向’的。

曲式刚心里也不由暗赞一句，“平确实有一些。这些常规分析手段，讲解的就像是教科书一样。”

现在只是来凑个数而已。

当发现会议室的人都听的很认真，包括曲式刚院士都越来越投，曹东明倒是觉很正常。

当到作图分析步骤的时候，想要跟上理解难度就更了。

曹东明就坐在曲式刚的旁边，他对于数据挖掘分析之类，本就没有多少兴趣，因为他就不是这个方向研究的。

王浩可不知台下的‘曲院士’，是带着反向的好奇心来听报告的。

随着讲解慢慢的，会议室人听的就更认真了，因为他们发现内容变得困难了许多，想要跟上节奏理解起来并不容易。

β型钛合金的抗压度研究，或许能凭借运气制造抗拉度超过1500兆帕的材料，但想要制造抗拉度1600兆帕以上的材料，本就是不可能的事情。

由此就可以判断，王浩肯定是相关领域最尖的专家。

更不要说，1700兆帕以上的程度了，那几率比中奖一个亿还要小的多。

然后他就开始了报告。

王浩的开场白很有意思，他说，“我站在这里也很张，说实话，我不懂航空材料，是完全的门外汉，只是对数据挖掘有一些研究。”

“接下来的讲解，如果有问题，大家一定要提醒我。”